五一劳动节，咱们策划了一期针对“AI作业劳动者”的问答，约请人工智能作业的从业者，揭秘一下他们的作业及收入状况，答主包含AIGC算法工程师、视觉范畴大模型工程师、自动驾驶产品司理、直播电商技术担任人、猎头等。
线上问答：
有猎头声称AI从业者能月入10万，是真的吗？AI作业打工人的真实作业内容和待遇是怎样的？
答复要点：
- 1AIGC算法工程师“夏天只喝冰美式”：大模型动辄数百万千万的练习费用，使得练习不再平民化，因而对人才的要求也远高于传统的AI。门槛极高，但待遇也极高，根本30岁以内处于60-150万区间，30岁-40岁处于100-500万区间。
- 2视觉范畴大模型工程师“AI潜水非线性观察员”：以ChatGPT和MidJourney为代表的AIGC技术的成功，启发咱们在视觉大模型范畴学习GPT的成功，在多模态范畴、预练习大模型和自适应学习范畴进行深化探究，迎来视觉模型的iPhone时刻。
- 3自动驾驶产品司理张和：只需技可以硬，拿多少收入都值得。但大模型人才，并不是人人都值十万月薪。引荐咱们阅览微软研讨院对GPT-4深度研讨评测的论文《Sparks of AGI（人工智能的曙光）》，这真的是未来。
- 4直播电商技术担任人孙博宇：AI能进步出产功率，假如人效能进步十倍百倍，那给相关人才十万月薪不离谱。咱们公司经过运用AI(ChatGPT+Midjourney)，部分岗位的作业功率得到了进步。
- 5猎头老陈：大模型技术人才的需求增加很快，本年以来，相关人才需求职位数量接连3个月保持30%-40%多的增加。薪酬大都会集在30-60K/月，60K/月以上占比30%左右，学历根本会集在硕士，专业根本都是计算机相关专业。
以下为他们答复的具体内容：
“10万月薪在AIGC圈不算什么，大模型人才门槛极高”
夏天只喝冰美式：AIGC算法工程师
我是音频方向的AIGC算法工程师，华中科技大学计算机专业结业。现在作业的技术方向：首要做依据大模型的音效音乐生成以及英文范畴的语音合成，运用方向：有声书、音乐播映软件。
大模型人才要求更高
在过去的几年里，人工智能技术有几次跳跃式开展，深刻影响了各个作业。
最近由ChatGPT引爆的大模型热潮，让人们认识到了大模型在各范畴的运用潜力，所以各公司对大模型工程师的需求日益增加。可是和以往不同的是，AI大模型，不再依托堆人力。
动辄数百万千万的练习费用，使得练习不再平民化，因而大模型对人才的要求也远高于传统的AI。
10万的月薪在AIGC范畴并不算什么，一个错误的测验，公司需求付出几十倍十万月薪的本钱。现在的年代，是贵精不贵多。Midjourney团队，只要8位研制人员，其间4名是实习生。
OpenAI的ChatGPT项目的研制人员仅77人。而这两支团队都创造了世界级的产品。
作业做什么
AIGC算法工程师的首要作业内容包含：
1、重视范畴的前沿常识；阅览论文，从很多前沿作业中，找到适合跟进的方向。
2、算法研讨与开发：确认方向后，规划和完结算法，而且优化模型功能，进步计算功率。
3、模型评价与验证：为了保证生成的内容契合预期，工程师需求对练习好的模型进行评价和验证。
4、其他：在算法迭代阶段，算法工程师需求协作数据人员对数据的进行迭代清洗。在模型落地阶段，算法工程师需求协作工程人员，一同建立高可用的服务框架。
我首要从事音乐音效生成，研讨语音生成的算法。如给一段文本表述，生成相应的音效（如鸟叫）或许一段对应的音乐，首要运用于给有声书配音或许音乐软件的自动伴奏。在作业规划方面，我计划在音乐生成算法方面继续深化研讨，在该范畴成为一个领航者。（技术专精）
AIGC作为一种具有巨大潜力的技术，不仅可以下降创造的本钱和门槛，还能为用户提供个性化的体会。跟着技术的不断开展，AIGC在各种场景的运用将越来越广泛。
在未来几年里，咱们或许会看到AIGC在音乐创造、游戏、教育等方向完结更多的突破。乃至于将来多模态大一统，只需求给文本、语音、图画的任意一个模态，就能自动补全其他模态，构造出完整的音视频，极大进步人们的出产力。
薪酬状况
现在大模型的门槛极高，可是待遇也极高。
现在非985硕布景的应届结业生根本被一票否决。而能拿到offer的，硕士一般薪资在40-60万，优异的能拿到80万+，一般博士60起，优异博士上不封顶（阿里星、天才少年等特别通道另算）。
作业多年的待遇散布差别很大，AIGC属于新兴范畴，人员根本由CV、NLP（非gpt方向）、ASR、TTS等方向转方向而来，根本30岁以内处于60-150万区间，30岁-40岁处于100-500万区间。
“GPT的成功，启发咱们复制到多模态范畴，等待视觉模型的iPhone时刻”
AI潜水非线性观察员：格灵深瞳大模型工程师
我的作业便是传说中能拿10万月薪的大模型工程师。我这儿的定语特意加了个“传说”，由于按照公司规则，薪资保密，至于有没有到100000，只能靠咱们猜了。
薪酬尽管不能说，我的作业内容是做啥的，倒是可以跟咱们烦琐烦琐。
现在我上任于格灵深瞳，首要从事视觉辨认大模型和多模态预练习大模型的开发和优化作业。
进入人工智能作业，源于本科结业那年的一个挑选。2014年本科从自动化专业结业之后，认识到感知研讨的重要性，所以挑选在研讨生阶段进入模式辨认方向在视觉图画辨认范畴进行深化学习。
就这样，结业后水到渠成地进入视觉相关的AI公司供职。
公司首要做计算机视觉技术、大数据剖析技术、机器人技术和人机交互技术与运用场景深度交融，便是为才智金融、城市管理、商业零售、轨走运维、体育健康及元世界等范畴，提供人工智能产品及解决计划的。
而我当时的职位——视觉辨认大模型和多模态预练习大模型工程师，首要的作业内容包含：
1. 规划和完结深度学习模型：依据不同的运用需求，规划和完结契合要求的深度学习模型，包含图画辨认、目标检测、物体盯梢、语义切割等多种模型。
2. 进行模型优化和大规模练习技术优化：经过对模型的练习和测试，不断优化和调试模型，进步模型的功能和准确率；经过优化散布式练习的功率，进步大模型的开发功率，下降开发本钱。
3. 参加多模态预练习大模型的开发：利用多种数据源，包含图画、文本、音频等，开发多模态预练习大模型，进步模型在下流任务上的泛化才能和运用规模。
4. 参加研讨和开发项目：积极参加研讨和开发项目，探究新的技术和办法，进步模型的功能和功率。
5. 与团队成员协作：与研讨人员、工程师、产品司理等团队成员密切协作，保证项目的顺利进行和完结。
（有点像跟领导汇报作业了，或许许多人看不懂这些词，但我作业真的是做这些^_^）
成就感来说，看到自己开宣布的模型被用到了公司事务中，可以为公司不同范畴的事务如才智金融，城市管理，商业零售，为这些事务提供强有力的支持，仍是有点小骄傲与自豪的。
压力上来说，面对日新月异的新技术带来的挑战，不断改变的事务形状和事务需求带来的挑战，作业焦虑仍是有的。
但压力一起也是动力，推进我时刻盯梢前沿技术，保持学习状况，不断探究算法的极限。——对，可以说算法便是我作业的核心，也是大模型工程师的必备技术。
当时，以ChatGPT和MidJourney为代表的AIGC技术的成功，让咱们看到了AI模型在文本生成和图画生成范畴可以产出高质量的内容来辅助人类完结一些繁琐的作业，进步功率和用户体会，证明了AIGC技术的广泛运用远景和开展潜力。
一起，也证明了大规模数据集预练习这一条途径的可行性，启发咱们在视觉大模型范畴学习GPT的成功，在多模态范畴，预练习大模型和自适应学习范畴进行深化探究，迎来视觉模型的iPhone时刻。
这便是我正在尽力为之斗争的作业，作业成就感让我保持前行。
“大模型人才，并不是人人都值十万月薪，AGI真的是未来！”
张和：小米自动驾驶AI东西链产品司理
关于AI人才是否可以拿到十万月薪，我的观点是：只需技可以硬，拿多少收入都值得。但大模型人才，并不是人人都值十万月薪。
业界做大模型的技术，咱们都知道，黑科技不多，最多是一些细节的完结办法与技巧的差别，只需AI技术团队还不错，能盯梢前沿学术论文，就可以干得差不多。只要那些能做到杰出的，才配得起10万+的月薪。
话又说回来，薪资其实仅仅咱们进行作业考量的一个重要方面，但并不是唯一视点，AI能所带来的作业开展的未来远景，才是咱们更应该垂青的。
而我，坚定地看好这波AIGC所能带来的未来。以下共享一下我进入AI作业的阅历，一同讨论学习。
我现在是小米自动驾驶AI东西链的产品司理。2015年国际商务硕士结业，从大校园园到进入AI作业，其实我现已准备了N年。
进入人工智能范畴最早是2017年头，之前我是做APP产品司理的，但一直对新技术非常感兴趣，为了入职AI岗位，我看了许多AI范畴论文并自己着手开发了一个语音移动遥控机器人，还自己从零建立了一个运用NLP技术的有声书学习网站，在这些尽力的基础上，最终我成功压服AI部分的老板，赞同我转岗到人工智能方向。
我现在首要担任自动驾驶的AI数据驱动东西链体系，具体来说便是帮助算法搜集、挖掘、剖析和整理自动驾驶车辆在道路上的海量场景数据，找出对AI模型比较有难度的片段，然后加入到练习会集进步模型的辨认效果。
海量数据是这一波人工智能包含GPT技术底层极其重要的一环。
作业成绩也是有的，但间隔我的星辰大海还有间隔。
我此前担任的AI视觉技术落地手机拍照，在人像布景虚化、AI去模糊等方向上，经过数据驱动进步拍照算法效果，帮助小米手机多次拿到权威机构DXOMARK的全球第一。
在自动驾驶范畴，咱们建立的数据闭环对标业界最抢先的特斯拉，初步有了必定的水平。
我赞同比尔盖茨等大佬的说法，生成式AI这一波是超越互联网自身的巨大革命。
咱们在媒体上看到的许多质疑ChatGPT才能的文章，其实仔细看他们的测评大多用的GPT 3.5，而GPT-4的智能程度现已明显超越了，而且到达了接近AGI的程度。
我相信等到更多人用上GPT-4，而且业界研讨清楚怎么发挥其才能的时候（或许需求最短半年最长1-2年），生成式AI在各行各业的运用，会呈现爆发的趋势，然后真正兑现工业革命级的预言。
引荐咱们阅览微软研讨院对GPT-4深度研讨评测的论文《Sparks of AGI（人工智能的曙光）》，这真的是未来。
“假如大模型运用能取代人工，给10万月薪不稀罕”
孙博宇：直播带货公司技术担任人
AI能进步出产功率，假如人效能进步十倍百倍，那给相关人才十万月薪不离谱。
我是一个直播带货型电商公司的技术担任人，年头在朋友的引荐下弄了个ChatGPT账号。
在体会ChatGPT后我感到无比震撼和惊奇，它的应答精准度和流通度远超我的预期。
这种人工智能言语模型让我对未来充溢等待，于是很多重视AI相关的内容。
我日常作业内容跟AI没有直接关系，但我关于AI的落地的欲望很强。
我是上一代搜索引擎(谷歌)的既得利益者，深知新兴技术对常识边界产生了深远的冲击，一起对各行各业带来了翻天覆地的变革。
在我的安利下，电商售后部分现已熟练运用ChatGPT进行常识检索和优质内容的输出。
在运用AI东西之前，咱们朋友圈的案牍，图片，是一个案牍组在担任，而现在每个人都可以运用ChatGPT+Midjourney生成优质的内容进行朋友圈运营。
规划部分也开始逐步承受市面上一些商业性的AI产品，用来规划产品图，节约了许多拍照布景和后期内容处理的人工本钱。
许多朋友劝我，趁着风口，搞教程，割一把，但我坚持：不能落地产生价值的技术就不是好技术，所以我的研讨方向一直是：AI怎么融入现有的事务流程，下降人效，进步产出。
我司经过运用AI(ChatGPT+Midjourney)，部分岗位的作业功率得到了进步。
咱们内部现在都非常振奋，由于完结相同的作业量，用的时刻和精力都少了，咱们乃至还进步了服务的质量，算是双赢。
咱们凭借AI是进步人效跟外部同行竞赛，而不是优化内部，职工被AI取代的焦虑，在于老板的格局，这个不用忧虑，干好自己的作业便是了。
说一个营收比较好的AI项目：我隔壁公司是内容出产公司，年头经过运用ChatGPT+Midjourney产生内容，人效有了成倍地进步，由于内容的独创性，在各个信息流平台都获得了等同于人工原创内容的流量，而同公司的不同项目组的著作，并没有明显感觉是否是真人创造。该公司经过线上卖课也获得了不菲的收入。
猎头炒作大模型人才月薪十万，引发了争议，但我的看法是：协作营收好的事务，给得起，企业也赚得更多，未尝不可。我提到的隔壁那家公司，他们那个Midjourney研讨员，便是这个岗位，经过培训放大后，月薪十万不是问题。
假如对大模型运用登峰造极，能到达取代人工的程度，十万真不稀罕。站在公司的视点，一般的人力本钱太贵了，经过大模型人才，取代十个乃至百个一般人力，那公司的本钱仍是下降了。
就像搜索引擎进步常识的检索功率一样，AIGC是一种能替代大大都内容作业者的新技术，给人带来更多内容创造方面的想象力。
我特别等待不久的将来算力本钱下降，AIGC必定会充满着咱们的学习、作业、生活、文娱等方方面面。
“约30%的大模型人才月薪超6万，学历会集在硕士”
猎头老陈：猎头从业人员
本年OpenAI发布ChatGPT 4.0以后，生成式AI技术的亮眼表现让国内外公司反常激动，纷繁发布自己的大言语模型，从百度的文心一言到阿里通义千问，从美团王慧文的“光年 AI”到到贾扬清下场，再到腾讯科技微信号发布的陆奇演讲实录刷屏，很难看见一个方向会引起这么多大佬参加乃至是直接下场。
那么AI范畴薪酬可以拿到乃至超越10万月薪吗，接下来咱们剖析下。
职位需求
跟着国内公司的持续投入，大模型技术人才的需求增加很快，23年1-4月，互联网作业遍及需求不旺的状况下，大言语模型技术人才需求异军突起，职位数量接连3个月保持30%-40%多的增加，较早的一批投入大言语模型的公司，涵盖金融、医疗、搜索、教育、办公协同软件和游戏等范畴，CV算法工程师、引荐算法工程师、NLP算法工程师和AI产品等相关职位需求增加微弱。
这儿需求阐明的是算法类人才需求尽管增加快速，可是跟22年曾经的需求相比仍是相对较少，加上本钱问题，加入的公司门槛较高，大规模的职位增加现象现在是不会呈现的。
薪酬区间
依据实际招聘和招聘网站数据来看，AIGC等大模型相关职位薪酬大都会集在30-60K/M,有公司给百度文心一言团队人才薪酬涨幅到达了100%，其间依据招聘数据60K/M以上占比30%左右，根本年薪都上了120W，企业要求上看，学历根本会集在硕士，专业根本都是计算机相关专业，项目经历上有大模型相关经历最好，也有部分企业由于这类技术人才较少，会把项目经历放宽，在相关程度高的算法工程师中挑选比较优质的人才渐渐培养。
未来大模型工作猜测
1、以ChatGPT为代表的大模型技术现在阶段不会带来更多的失业，反而大模型相关范畴的职位需求会持续上升，大模型技术有很强的横断性，好像早年提出的互联网+，后边或许会呈现大模型+的概念，国内也有比较有远景或许现已有落地的项目，随同大模型技术的快速迭代，落地场景会渐渐增加，相关联的职位增加也会增加；
2、大模型技术不会一家通吃，有许多细垂范畴需求在现在技术基础上做个性化的计划和调整，这个环节仍旧需求很多的技术人员；
3、数据安全是大模型技术现在必须要面对的问题，方针是一种维护，也创造了职位增加的空间，好比是银行数据不能异地处理，客观层面上就增加了金科技术服务的“私家订制”。
4、高功能芯片和算力等本钱方面的约束，决定了现在国内这个作业需求必定时刻去补齐短板，短时刻内不会呈现快速收缩的趋势，大模型技术复合典型的木桶原理，需求各个板块的推进；
5、未来大模型技术比较有商业价值的突破点多半先在to b企业服务和科研实验上。
针对大学生的主张
1、小伙伴们要是相关专业，想入行AI范畴企业，最好是本硕校园有必定实力，当时计算机类专业结业人数相对较多，本年北京也呈现了硕博研讨生结业人数超本科结业人数的现象。
2、百万年薪不是遍及可以完结的，依据招聘数据显示，相关范畴岗位只要30%左右的薪酬可以超百万年薪，通常是学历布景过硬，在校论文过硬，结业后也不是所有人能立刻年薪超百万，少数人才在3-5年后才有或许完结；
3、需求综合考虑区域户口和作业竞赛力等因素，收入最高的作业不必定是最适合的自己的作业，依据自身专业和院校状况，结合区域户口方针和作业开展远景才能选出适合自己开展的职位。
总结：ChatGPT
关于这个问题，咱们也问了下ChatGPT，以它的答复来作为结尾总结。
ChatGPT：
关于AI从业者月入10万的说法，我以为这并不是遍及状况。尽管AI作业的薪资水平相对较高，但具体的薪酬水平仍是要看个人的技术水平、经历、所在城市等因素。在一线城市，一些有经历的AI从业者的月薪或许会到达10万以上，但关于大大都人来说，这个数字仍是比较高的。
原创文章，作者：leping，如若转载，请注明出处：https://www.zhjiashun.com/zjsb-12382.html
