Google Brain计划现在已经创建了一个新的软件，可以从微小的像素图像当中创建出详细的图像。这种新的像素递归超分辨率技术具有真正酷炫效果，它可从几个源像素提取负载的细节。例如，Google Brain呈现了一些8×8像素的图像，然后把它们变成一些很清晰的图像。
这其中牵涉到谷歌两个神经网络的协调工作。第一个是调节网络，来映射8×8像素源图像到其他高分辨率图像。基本上，它将其他高分辨率图像缩小为相同的8×8大小，并尝试对功能进行匹配。然后，称为先前网络的第二个神经络开始工作，它使用可执行的PixelCNN为8×8源图像添加逼真的高分辨率细节。如果网络知道一个特定的像素可能是一只眼睛，当你放大像素图像，你会看到眼睛的形状。或者眉毛或嘴巴。
该技术进行了测试，它非常成功的欺骗了人类眼睛。它向人类观察者展示了一个高分辨率的名人脸图像与由Google Brain拿出的图像，10%的人类观 与首饰相同的是，在社交场合人们所戴的手表往往体现其地位、身份和财富状况。因此在人际交往中人们所戴的手表、尤其是男士所戴的手表，大都引人瞩目。平日里我们佩戴的腕表你有注意这些细节嘛？今天跟大家分享一些腕表冷知识，相信这些大部分人都不知道。致力于最具影响力的腕表新媒体，和爱表的人分享最有态度、最有启发、最有价值的原创腕表内容。九段腕表为广大腕表消费者及爱好者提供腕表图片、品牌文化、表款信息、购买指南、腕表杂谈和腕表科普黄页等相关的信息参考。是目前表友最受关注的互联网钟表媒体之一。手表的选择佩戴手表若要正确无误，自然先要了解手表，并且善于选择手表。选择手表，往往应注重其种类、形状、色彩、图案、功能等五个方面的问题。察者被愚弄，而在Google Brain生成的卧室图像方面，28%的人类观察者被Google Brain计算生成的图像欺骗。
谷歌这种技术尽管是基于猜测的无中生有。但是，你可以根据各种猜测，并得到可能接近准确的东西。例如，一个犯罪嫌疑人的形象等等。
一些制造商增加了他们送去做天文台认证的机芯，主要是一些小品牌的一小部分。占到cosc 天文台表80％－90％的劳力士现在下跌到64％。“劳力士显示出了cosc 想要得到完全独立的强烈愿望”。Soguel 先生评述说。经过许多考虑之后，watchbore 必须得出结论：cosc 要不就是独立的公共机构，要不就是瑞士品牌的市场工具，但这两种假设不能同时存在。尽管cosc 是垄断的组织，它仍不能升级天文台标准既而瑞士制表的标准不会变。尽管它是一个政府组织，cosc 现在和将来都不会公布测试结果。三个品牌拥有90％占有率，cosc 必须为了得到好印象而变的独立。
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