在传统生鲜超市中，果蔬称重、收银结算场景需要操作员进行人工操作。从辨识果蔬、称重、打价签、结算，操作员每一步操作都要尽量压缩时间。尽管如此，顾客也经常需要在称重台前排起长队。
在 AI 应用加速落地的今天，许多行业都通过接入 AI 能力在一些核心业务进行创新与升级，大到制造业、酒店业、交通物流推出无人工厂、服务机器人、无人车;小到我们离不开的饮食起居中随处可见的人脸支付、智能家居，生活的方方面面都在变得更加智能。其中，商超中的结算收银场景，也被许多科技企业所关注。
智能视觉秤识别各类果蔬，简单操作事半功倍
厦门一家科技企业打造了一款智能秤，由 AI 模型能力和硬件两部分构成。在模型层面，通过“百度飞桨企业版”EasyDL 的图像分类模型打造出可识别超过150种果蔬的识别模型，满足商超日常需求;在硬件层面，把使用 EasyDL 开发的模型通过软硬一体方案集成在百度自研硬件 EdgeBoard(Lite)-FZ3B 计算卡上实现离线计算，结合摄像头完成果蔬识别智能秤的研发。
在引入 AI 能力前，人工查询菜品图片通常需要2-3秒，使用智能视觉秤后，对菜品的识别时间缩短至0.2秒内，同时配合系统完成自动称重，整体效率提升超过10倍，大大缩短了顾客的排队时间，帮助线下商超提升顾客购物体验。目前，此智能视觉秤已在物美等大型连锁超市进行试点与落地应用。
黑科技支持零代码模型开发 ，小时级实现企业 AI 应用
在智能视觉秤中，该公司使用百度 EasyDL 零门槛 AI 开发平台定制开发了高精度果蔬识别模型，并通过软硬一体方案在百度自研硬件 EdgeBoard 计算卡上进行部署，高效完成智能秤的研发。
百度 EasyDL 基于飞桨开源深度学习平台，面向企业开发者提供零门槛 AI 开发平台，一站式支持智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能，助力企业高效获取高质量 AI 服务。
EasyDL 平台实现了零代码自动化模型训练，用户无需了解算法细节，最快可十分钟完成模型定制。同时，EasyDL 内置了百度自研的超大规模视觉预训练模型和文本预训练模型，可以帮助用户在少量数据的基础上提升模型效果，进一步降低高精度模型的开发难度。
考虑到不同企业有多种多样的 AI 应用场景，EasyDL 在模型部署上力求适应更广的环境，目前可部署在公有云、设备端、私有服务器、软硬一体方案，用户可以自主选择。其中，在设备端的部署上，EasyDL 内置了用于端模型适配与加速的 EasyEdge 功能模块，支持将模型发布为适配多种 AI 芯片与操作系统的端或边缘计算模型，提供纯离线计算或端云协同服务。EasyEdge 拥有目前业界最广泛的硬件适配，包括超过15种芯片类型与四大操作系统，如英特尔通用 x86、英伟达 GPU、百度昆仑、通用 ARM、华为海思等，用户可以根据业务场景灵活选择。
智能秤在研发时选择了通过 EasyDL-EdgeBoard 19世纪中期就出现了手表的雏形，手表不仅可以计时，还可以起到一定的装饰作用，现代手表工艺的成熟，市场上出现了各种各样的手表，个人可以根据自身的喜好或者佩戴需求来选购手表，所有年龄段的人都适合佩戴手表，戴在不同人手中有不同的意义。那么，手表代表什么象征意义呢?手表代表什么象征意义、成熟稳重男士佩戴的手表表盘通常较大且复杂，可以提现一个人的品味，手表在西方通常是一个人地位余省份的象征，在不同的社交场合中佩戴相应的手表，可以凸显自身的成熟稳重。 软硬一体方案进行部署，EasyDL 目前已推出与百度自研硬件 EdgeBoard 系列和英伟达 Jetson 系列合作的共计6款软硬一体方案，并根据硬件进行了专项适配与加速，覆盖了超高性能、高性能、低成本全矩阵，满足了企业端计算应用在性能和成本的不同要求。
目前，EasyDL 通过百度智能云已经服务超过70万企业用户，在工业制造、零售快消、智能硬件、政府、文化教育、交通物流、互联网等领域广泛落地。
一三三六年，第一座公共时钟被安装于米兰一教堂内，在接下来的半个世纪里，时钟传至欧洲各国，法国、德国、意大利的教堂纷纷建起钟塔。不久，发条技术发明了，时钟的体积大为缩小。一五一O 年，德国的锁匠首次制出了怀表。当年，钟表的制作似乎仅限于锁匠的副业，直到后来，对钟表精度的要求越来越高， `钟表技艺也日益复杂，才出现了专业的钟表匠。一八O 六年，拿破仑之妻‐皇后约琵芬为王妃特制的一块手表，是目前知道的关于手表的最早记录。这是一块注重装饰、被制成手镯状的手表。
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