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世界上最奇葩的数学题(世界上最难解的数学题)
  本文目录一览:

  1、数学中最奇葩的定理 史上最坑爹的数学题

2、数学奇葩神题的神题题目

3、世界上最坑爹的数学题十条

4、你见过最奇葩的小学数学题是什么?

5、世界上无人能解的数学题是什么?

谁说数学是枯燥的?在数学里,有很多欢乐而又深刻的数学定理和坑爹的数学题,下面和我一起看一下吧。

  数学中竟然还有这样的定理

  喝醉的小鸟

  定理:喝醉的酒鬼总能找到回家的路,喝醉的小鸟则可能永远也回不了家。

  假设有一条水平直线,从某个位置出发,每次有 50% 的概率向左走1米,有50%的概率向右走1米。按照这种方式无限地随机游走下去,最终能回到出发点的概率是多少?答案是100% 。在一维随机游走过程中,只要时间足够长,我们最终总能回到出发点。

  现在考虑一个喝醉的酒鬼,他在街道上随机游走。假设整个城市的街道呈网格状分布,酒鬼每走到一个十字路口,都会概率均等地选择一条路(包括自己来时的那条路)继续走下去。那么他最终能够回到出发点的概率是多少呢?答案也还是 100% 。刚开始,这个醉鬼可能会越走越远,但最后他总能找到回家路。

  不过,醉酒的小鸟就没有这么幸运了。假如一只小鸟飞行时,每次都从上、下、左、右、前、后中概率均等地选择一个方向,那么它很有可能永远也回不到 出发点了。事实上,在三维网格中随机游走,最终能回到出发点的概率只有大约 34% 。

  这个定理是著名数学家波利亚(George Pólya)在 1921 年证明的。随着维度的增加,回到出发点的概率将变得越来越低。在四维网格中随机游走,最终能回到出发点的概率是 19.3% ,而在八维空间中,这个概率只有 7.3% 。

  “你在这里”

  定理:把一张当地的地图平铺在地上,则总能在地图上找到一点,这个点下面的地上的点正好就是它在地图上所表示的位置。

  也就是说,如果在商场的地板上画了一张整个商场的地图,那么你总能在地图上精确地作一个“你在这里”的标记。

  1912 年,荷兰数学家布劳威尔(Luitzen Brouwer)证明了这么一个定理:假设 D 是某个圆盘中的点集,f 是一个从 D 到它自身的连续函数,则一定有一个点 x ,使得 f(x) = x 。换句话说,让一个圆盘里的所有点做连续的运动,则总有一个点可以正好回到运动之前的位置。这个定理叫做布劳威尔不动点定理(Brouwer fixed point theorem)。

  除了上面的“地图定理”,布劳威尔不动点定理还有很多其他奇妙的推论。如果取两张大小相同的纸,把其中一张纸揉成一团之后放在另一张纸上,根据布劳威尔不动点定理,纸团上一定 存在一点,它正好位于下面那张纸的同一个点的正上方。

  这个定理也可以扩展到三维空间中去:当你搅拌完咖啡后,一定能在咖啡中找到一个点,它在搅拌前后的位置相同(虽然这个点在搅拌过程中可 能到过别的地方)。

  不能抚平 女人戴手表的意义与好处:一种完美的装饰。爱美之心人皆有之,特别是女生。几乎所有戴手表的女士都把手表戴在右手腕,而且都是十分的精致、漂亮。因为平时我们与人打招呼、工作、写字等几乎都用右手而且即使是用左手工作的女生也都如此。谨慎、细心。女生以天生细心、爱美著称,每个女生几乎都有一个运行精确地手表。当然大条的女生肯定不戴手表。安静、内敛的特征。女生一般有较强的时间观念感,不喜欢浪费时间。更多的时候即使是静坐、静思也不会去干一些无聊的事,而一般喜欢安静的女生都多少有点内向可能是矜持,毕竟要保持大家小姐的淑女风范。的毛球

  定理:你永远不能理顺椰子上的毛。

  想象一个表面长满毛的球体,你能把所有的毛全部梳平,不留下任何像鸡冠一样的一撮毛或者像头发一样的旋吗?拓扑学告诉你,这是办不到的。这叫做毛球定理(hairy ball theorem),它也是由布劳威尔首先证明的。用数学语言来说就是,在一个球体表面,不可能存在连续的单位向量场。这个定理可以推广到更高维的空间:对于任意一个偶数维的球面,连续的单位向量场都是不存在的。

  毛球定理在气象学上有一个有趣的应用:由于地球表面的风速和风向都是连续的,因此由毛球定理,地球上总会有一个风速为 0 的地方,也就是说气旋和风眼是不可避免的。

  史上最奇葩的数学题

  说它坑爹,是因为这史上最多人做错的8道小学数学题!

  1、 当水结成冰的时候,体积增加1/11,当冰化成水时,体积减少几分之几?

  3、 今天气温是0℃,明天预计气温会比今天冷两倍,请问明天气温是多少度?

  4、 一个人花8块钱买了一只鸡,9块钱卖掉了,然后他觉得不划算,花10块钱又买回来了, 11块钱卖给另外一个人,问他赚了多少钱?

  7、已知:妈妈比小孩大21岁,六年后妈妈的年龄是小孩年龄的5倍 求解:爸爸现在在那里?(真的可以计算出来啊)

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数学奇葩神题题目是:“根据节奏,写出乘法算式(一组拟声词):1.叮叮叮,叮叮叮;2.啊,啊,啊,啊;3.呜呜呜,呜呜呜;4.喵喵,喵喵,喵喵。”

  “千僖难题”之一:P(多项式算法)问题对NP(非多项式算法)问题

  在一个周六的晚上,你参加了一个盛大的晚会。由于感到局促不安,你想知道这一大厅中是否有你已经认识的人。你的主人向你提议说,你一定认识那位正在甜点盘附近角落的女士罗丝。不费一秒钟,你就能向那里扫视,并且发现你的主人是正确的。然而,如果没有这样的暗示,你就必须环顾整个大厅,一个个地审视每一个人,看是否有你认识的人。生成问题的一个解通常比验证一个给定的解时间花费要多得多。这是这种一般现象的一个例子。与此类似的是,如果某人告诉你,数13,717,421可以写成两个较小的数的乘积,你可能不知道是否应该相信他,但是如果他告诉你它可以因子分解为3607乘上3803,那么你就可以用一个袖珍计算器容易验证这是对的。不管我们编写程序是否灵巧,判定一个答案是可以很快利用内部知识来验证,还是没有这样的提示而需要花费大量时间来求解,被看作逻辑和计算机科学中最突出的问题之一。它是斯蒂文·考克(StephenCook)于1971年陈述的。

  “夸克”的不可见性的解释中应用的“质量缺口”假设,从来没有得到一个数学上令人满意的证实。在这一问题上的进展需要在物理上和数学上两方面引进根本上的新观念。

  “千僖难题”之六: 纳维叶-斯托克斯(Navier-Stokes)方程的存在性与光滑性

  起伏的波浪跟随着我们的正在湖中蜿蜒穿梭的小船,湍急的气流跟随着我们的现代喷气式飞机的飞行。数学家和物理学家深信,无论是微风还是湍流,都可以通过理解纳维叶-斯托克斯方程的解,来对它们进行解释和预言。虽然这些方程是19世纪写下的,我们对它们的理解仍然极少。挑战在于对数学理论作出实质性的进展,使我们能解开隐藏在纳维叶-斯托克斯方程中的奥秘。

  “千僖难题”之七: 贝赫(Birch)和斯维讷通-戴尔(Swinnerton-Dyer)猜想

  数学家总是被诸如x^2+y^2=z^2那样的代数方程的所有整数解的刻画问题着迷。欧几里德曾经对这一方程给出完全的解答,但是对于更为复杂的方程,这就变得极为困难。事实上,正如马蒂雅谢维奇(Yu.V.Matiyasevich)指出,希尔伯特第十问题是不可解的,即,不存在一般的方法来确定这样的方法是否有一个整数解。当解是一个阿贝尔簇的点时,贝赫和斯维讷通-戴尔猜想认为,有理点的群的大小与一个有关的蔡塔函数z(s)在点s=1附近的性态。特别是,这个有趣的猜想认为,如果z(1)等于0,那么存在无限多个有理点(解),相反,如果z(1)不等于0,那么只存在有限多个这样的点。

  八:几何尺规作图问题

  这里所说的“几何尺规作图问题”是指做图限制只能用直尺、圆规,而这里的直尺是指没有刻度只能画直线的尺。“几何尺规作图问题”包括以下四个问题

  1.化圆为方-求作一正方形使其面积等於一已知圆; 2.三等分任意角; 3.倍立方-求作一立方体使其体积是一已知立方体的二倍。 4.做正十七边形。

  以上四个问题一直困扰数学家二千多年都不得其解,而实际上这前三大问题都已证明不可能用直尺圆规经有限步骤可解决的。第四个问题是高斯用代数的方法解决的,他也视此为生平得意之作,还交待要把正十七边形刻在他的墓碑上,但后来他的墓碑上并没有刻上十七边形,而是十七角星,因为负责刻碑的雕刻家认为,正十七边形和圆太像了,大家一定分辨不出来。

  九:哥德巴赫猜想 公元1742年6月7日哥德巴赫(Goldbach)写信给当时的大数学家欧拉(Euler),提出了以下的猜想: (a)

  任何一个=6之偶数,都可以表示成两个奇质数之和。 (b) 任何一个=9之奇数,都可以表示成三个奇质数之和。

  从此,这道著名的数学难题引起了世界上成千上万数学家的注意。200年过去了,没有人证明它。哥德巴赫猜想由此成为数学皇冠上一颗可望不可及的“明珠”。

  十:四色猜想

  1852年,毕业于伦敦大学的弗南西斯.格思里来到一家科研单位搞地图着色工作时,发现了一种有趣的现象:“看来,每幅地图都可以用四种颜色着色,使得有共同边界的国家着上不同的颜色。”

  1872年,英国当时最著名的数学家凯利正式向伦敦数学学会提出了这个问题,于是四色猜想成了世界数学界关注的问题。世界上许多一流的数学家都纷纷参加了四色猜想的大会战。

  1976年,美国数学家阿佩尔与哈肯在美国伊利诺斯大学的两台不同的电子计算机上,用了1200个小时,作了100亿判断,终于完成了四色定理的证明。四色猜想的计算机证明,轰动了世界。

  “千僖难题”之二:?霍奇(Hodge)猜想

  二十世纪的数学家们发现了研究复杂对象的形状的强有力的办法。基本想法是问在怎样的程度上,我们可以把给定对象的形状通过把维数不断增加的简单几何营造块粘合在一起来形成。这种技巧是变得如此有用,使得它可以用许多不同的方式来推广;最终导至一些强有力的工具,使数学家在对他们研究中所遇到的形形色色的对象进行分类时取得巨大的进展。不幸的是,在这一推广中,程序的几何出发点变得模糊起来。在某种意义下,必须加上某些没有任何几何解释的部件。霍奇猜想断言,对于所谓射影代数簇这种特别完美的空间类型来说,称作霍奇闭链的部件实际上是称作代数闭链的几何部件的(有理线性)组合。

  “千僖难题”之三:?庞加莱(Poincare)猜想

  如果我们伸缩围绕一个苹果表面的橡皮带,那么我们可以既不扯断它,也不让它离开表面,使它慢慢移动收缩为一个点。另一方面,如果我们想象同样的橡皮带以适当的方向被伸缩在一个轮胎面上,那么不扯断橡皮带或者轮胎面,是没有办法把它收缩到一点的。我们说,苹果表面是“单连通的”,而轮胎面不是。大约在一百年以前,庞加莱已经知道,二维球面本质上可由单连通性来刻画,他提出三维球面(四维空间中与原点有单位距离的点的全体)的对应问题。这个问题立即变得无比困难,从那时起,数学家们就在为此奋斗。

  “千僖难题”之四:?黎曼(Riemann)假设

  有些数具有不能表示为两个更小的数的乘积的特殊性质,例如,2,3,5,7,等等。这样的数称为素数;它们在纯数学及其应用中都起着重要作用。在所有自然数中,这种素数的分布并不遵循任何有规则的模式;然而,德国数学家黎曼(1826~1866)观察到,素数的频率紧密相关于一个精心构造的所谓黎曼蔡塔函数z(s$的性态。著名的黎曼假设断言,方程z(s)=0的所有有意义的解都在一条直线上。这点已经对于开始的1,500,000,000个解验证过。证明它对于每一个有意义的解都成立将为围绕素数分布的许多奥秘带来光明。

  “千僖难题”之五:?杨-米尔斯(Yang-Mills)存在性和质量缺口

  量子物理的定律是以经典力学的牛顿定律对宏观世界的方式对基本粒子世界成立的。大约半个世纪以前,杨振宁和米尔斯发现,量子物理揭示了在基本粒子物理与几何对象的数学之间的令人注目的关系。基于杨-米尔斯方程的预言已经在如下的全世界范围内的实验室中所履行的高能实验中得到证实:布罗克哈文、斯坦福、欧洲粒子物理研究所和筑波。尽管如此,他们的既描述重粒子、又在数学上严格的方程没有已知的解。特别是,被大多数物理学家所确认、并且在他们的对于

  最奇葩的小学数学题。就是1+1=2啊,用求证的方式证明,感觉真的是老了。

  世界上无人能解的数学题有:

  1、Collatz猜想

  随意选一个整数,如果它是偶数,那么将它除以2;如果它是奇数,那么将它乘以3再加1。对于得到的新的数,重复操作上面的运算过程。如果你一直操作下去,你每次都终将得到1。

  数学家们试验了数百万个数,至今还没发现哪怕一个不收敛到1的例子。

  然而问题在于,数学家们也没办法证明一定不存在一个特殊的数,在这一操作下最终不在1上收敛。有可能存在一个特别巨大的数,在这一套操作下趋向于无穷,或者趋向于一个除了1以外的循环的数。但没有人能证明这些特例的存在。

  2、移动沙发问题

  你要搬新家了,想把你的沙发搬过去。问题是,走廊有个转角,你不得不在角落位置上给沙发转方向。如果这个沙发很小,那没什么问题。如果是个挺大的沙发,估计得卡在角落上。如果你是个数学家,你会问自己:能够在角落上转过来的最大的沙发有多大呢?这个沙发不一定得是矩形,可以说任何形状。

  这便是“移动沙发问题”的核心,具体来说就是:二维空间,走廊宽为1,转角90°,求能转过转角的最大二维面积是多少?能转过转角的最大二维面积被称为“沙发常数”。

  因为根本就没人知道它到底有多大,但知道有一些相当大的沙发可以转得过去,所以知道沙发常数一定比它们大;也有一些沙发无论如何都转不过去,因此沙发常数一定比这些转不过去的面积小。迄今为止,只知道沙发常数落在2.2195到2.8284之间。

  3、完美立方体问题

  各位模友,应该都还记得勾股定理,a2+b2=c2吗?a、b、c三个字母表示直角三角形的三边长。毕达哥拉斯三角形指的是三边长都是整数的直角三角形,即满足a2+b2=c2且a、b、c都是整数。

  将这个概念扩展到三维,在三维空间,我们需要四个数a、b、c和g。前三个数是立方体的三维边长,g是立方体的空间对角线长度。正如有些三角形的三边都是整数一样。

  存在一些立方体的三边和体对角线(a、b、c和g)都是整数,但对于立方体来说还有三个面对角线(d、e和f),这就带来一个有趣的问题:有没有立方体满足这个7个边长都是整数的条件呢。

  问题的目标在于找到一个立方体满足a2+b2+c2=g2,且全部的边和对角线长度都是整数,这种立方体被称为完美立方体(perfectcuboid)。

  数学家们测试了各种不同的可能构型,还没找到任何一个满足条件的情况。但他们也不能证明这样的立方体不存在,因此搜寻完美立方体的工作还在继续。

  4、内接正方形问题

  随手画一个闭合曲线,这个曲线不一定要是圆,可以是任何你想要的形状,但曲线的起终点必须重合且曲线不能穿越自身,在这个曲线上可能找到四个点连成一个正方形。

  内接正方形假设的内容就是,每条闭合曲线(确切来说是每个平面内的简单闭合曲线)一定有一个内接正方形,这个正方形上四点都在这个闭合曲线上的某处。

  许多闭合曲线上内接其他形状的问题都已经得到了解决,例如矩形或者三角形等,但正方形却有点复杂,至今数学家们还没有搞明白这个问题的正式证明。

  5、美好结局问题

  这个问题之所以被命名为“美好结局问题”,是因为它促成了一对数学家的美好姻缘:数学家GeorgeSzekeres和EstherKlein都曾致力于解决这一问题,他们最终结婚了(而这个问题仍未解决)。概括来说,这个问题是这样的:在一张纸面上随机放置5个点。

  假设这5个点排布不特殊(比如排在一条直线上),你总能找到其中四个点构成凸四边形,也即四个边夹角小于180°的四边形。这个定理的要点在于,不管这5个点的位置排布如何,你总能在5个点中构造一个凸四边形。
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