7月30日，今日头条宣布正式推出灵犬反低俗助手(以下简称“灵犬”)3.0版本，同时支持对图片和文本的低俗低质内容检测。用户可以通过“灵犬”检测文本、图片等类型的内容健康指数，共同参与打击低俗低质内容，净 戴表是一种仪式感「人为什么要有仪式感？」「小王子」里说：仪式感就是使某一天与其他日子不同，使某一个时刻与其他时刻不同。仪式感对我们而言，庄重而有意义，它足以让平凡的日子也可以散发出光芒。同样的，手表对我们来说就是生活中的一种仪式感。相信在日常生活中，一个人可能不会每天都佩戴着手表的，但在某些特定的场合，比如「有重要的面谈」或是「第一次和女票约会」，都会巴不得把家里最好最时尚的手表戴上，并且服装也会很注意，要跟手表搭配好让自己信心十足。化网络空间。
当天下午，一场名为“算法如何反低俗”的沟通会在字节跳动总部举办。字节跳动人工智能实验室总监王长虎进行了主题分享，首次向外界公开“灵犬”背后的技术原理。
图注：字节跳动人工智能实验室总监王长虎分享“灵犬”背后的技术原理
“灵犬”文本和图片识别能力的背后，离不开今日头条反低俗模型的技术支持。据了解，2012年以来，今日头条内部搭建了反低俗、反标题党、反虚假信息、反低质等数百个模型，并投入近万人专业审核团队。
当天发布的“灵犬”3.0版本重点拓展了反低俗识别类型和模型能力，现已覆盖文本识别(反 低俗、反暴力谩骂、反标题党)和图片识别(反 低俗、反血腥暴力)。
据了解，在文本识别领域，新版“灵犬”同时应用了“Bert”和半监督技术，训练数据集包含920万个样本，准确率提升至91%;在图片识别领域，“灵犬”采用深度学习作为解决方案，在数据、模型、计算力等方面均做了针对性优化;
王长虎介绍，“灵犬”背后的文本分类模型，已经经过了三次迭代。最新版“灵犬”同时应用了“Bert”和半监督技术，并在此基础上使用了专门的中文语料，并通过优化模型结构使得计算效率能达到实用水平。“Bert”是当前最先进的自然语言处理技术，在阅读理解、语义蕴含、问答、相关性等任务上性能大幅提升。
不同于文本识别，图片识别的技术难点主要在于三方面：非均衡、类内方差大和不可穷举，即，低俗图片占整体图片内容的比例较低，低俗图片的种类丰富、繁杂，构成低俗图片的特征千差万别。
对此，“灵犬”运用的解决方案，是深度学习。“我们分别在数据、模型、计算力等方面做了很多优化。”王长虎说。数据层面，“灵犬”已累积上千万级别的训练数据。模型层面，“灵犬”针对许多困难样本做了模型结构调优，尝试解决多尺寸、多尺度、小目标等复杂问题。计算力层面，“灵犬”利用分布式训练算法以及GPU训练集群，加速模型的训练和调试。
同时，王长虎也提到，反低俗无法单一地依靠技术去解决。低俗的定义和标准随着人群、使用场景、时代等因素变化皆会发生变化。针对低俗判断问题的复杂性和不同判断方式的局限性，王长虎提到，一方面要不断进化技术模型，一方面需要有效结合技术和人工判断两种方式。
“作为行业领先者，在内容安全上，今日头条一直用最高的标准要求自己，”王长虎说，“灵犬是一个开放的反低俗窗口，我们希望通过灵犬，接收社会各界对反低俗的意见和建议。”
此外，它特别分成两种音调∶高音及低音。低音代表时、高音代表分，而刻则以这两种音调之综合表示之。真正令人诧异的是∶为了达成这项结果，制表师傅在腕表内容许某种分裂。腕表运转、持续地显示时间时，表壳内产生表芯功能的某种重现，在腕表主人按下按钮时，它以感应器读取当时的确实资讯，并以机械式储存此资讯，再将此资讯传输至报时系统。此腕表以声音报知时、刻、分所需时间约一分钟，而在此同时，腕表持续地运转。报时声音停止时，表芯停止其附属功能，恢复正常运转
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