在大言语模型和各类 AI 应用日新月异的今天，我终于下定决心，趁着老相片们还没有彻底发黄褪色、受潮粘连抑或损坏丢失，将上一代人实体相册里的纸质胶卷相片悉数数字化，并进行一次彻底的 AI 修正，好让这些珍贵的记忆能更持久地保存下去。
数字化的方法是运用 Google 相册提供的「相片扫描仪」（Photoscan）应用，它能自动调整角度、裁剪边际，消除眩光、暗影，并将原件和自动编辑过的图片同时保存在 iCloud 相册中。（条件答应的话，更主张运用扫描仪以得到最大的分辨率。）
接下来遇到的问题是怎么选择一款合适的 AI 修正东西。依据以往经历和近期抢手，我选择了 5 款候选。为了使修正作用到达最好，我把待修正的小几百张老相片，简直每张都用悉数东西试了一遍，也算是对这些东西进行了一次深度运用，因而下面就把体会分享给我们。
东西列表
这里额外介绍一下两款开源东西：
CodeFormer：南洋理工大学周尚辰等人的作品，根据 Codebook Lookup TransFormer 模型实现。能够运用作者通过在线模型运转服务 Replicate 搭建的 demo 直接体会（受限于 Replicate 的免费额度，超出需求付费）。附我运用的参数供参阅：fidelity = 0.8, background_enhance = true, face_upsample = true, upscale = 2
RestorePhotos.io：根据腾讯 ARC 实验室 GFP-GAN 模型实现的老相片修正东西。官网每天能够免费运用 5 次，但也能够通过 Vercel 等方法一键布置，并填入自己的 Replicate API key，从而不受限制地运用。
注：由于能够了解的隐私原因，以下就不放我实际用来修正的相片了，我从公开渠道搜集了一些图片用于测验，以供我们辨别参阅。
第一组测验图片
单人及双人（大头照）
▍测验 1-1 邓丽君
这是一张电视节目截图中的邓丽君。简直一切东西都对这张图片进行了不错的复原，包括头发以及耳环（「CodeFormer」在牙齿的细节处理上存在一些瑕疵）。你觉得哪张图更像真实的邓丽君呢？
左：原图，右：CodeFormer
左：RestorePhotos.io，右：jpgHD.com
左：你我当年，右：老相片修正
▍测验 1-2 周杰伦
这张周杰伦童年照的原始图片比较含糊，且有很多噪点。从复原体现上来看「CodeFormer」「你我当年」「老相片修正」在布景降噪、衣服质感的复原上愈加超卓，但只要「jpgHD.com」准确复原出了周董的单眼皮以及内眼角细节，在我看来它是最像图片最初容貌的。其他东西均适当发挥了「想象力」。
左：原图，右：CodeFormer
左：RestorePhotos.io，右：jpgHD.com
左：你我当年，右：老相片修正
▍测验 1-3 张国荣与张柏芝合影
一张含糊不清的合影，5 个东西的修正作用可谓齐轨连辔。
左：原图，右：CodeFormer
左：RestorePhotos.io，右：jpgHD.com
左：你我当年，右：老相片修正
▍测验 1-4 张学友与王祖贤合影
除「jpgHD.com」对王祖贤的皮肤处理比较粗糙以外，各家东西在这种单人及双人大头照的处理上简直难分伯仲。留意一切东西均对耳坠进行了复原修正。
左：原图，右：CodeFormer
左：RestorePhotos.io，右：jpgHD.com
左：你我当年，右：老相片修正
▍测验 1-5 爱因斯坦
这里尝试对 1927 年第五次索尔维会议上的阿尔伯特·爱因斯坦、亨德里克·洛伦兹、居里夫人三位大神进行修正。原图为黑白，已经过人工上色处理，但并未对细节进行放大修正。可见「CodeFormer」对人脸、西装的修正作用都更好，且成功识别了后方只要半张脸的阿瑟·康普顿。
左：原图，右：CodeFormer
左：RestorePhotos.io，右：jpgHD.com
左：你我当年，右：老相片修正
▍测验 1-6 洛伦兹
留意「老相片修正」过错地生成了一个含糊不清的眼镜概括。
左：原图，右：CodeFormer
左：RestorePhotos.io，右：jpgHD.com
左：你我当年，右：老相片修正
▍测验 1-7 居里夫人
从皮肤质感上看「CodeFormer」的清晰程度领先于其他东西。
左：原图，右：CodeFormer
左：RestorePhotos.io，右：jpgHD.com
左：你我当年，右：老相片修正
第二组测验图片
多人（大合影）
▍测验 2-1：轻微含糊的多人合影
图片作者无考，原标题为「镜头下：80 时代的中国儿童」。
原图
CodeFormer
RestorePhotos.io
jpgHD.com
你我当年
老相片修正
▍测验 2-2：中度含糊的四人合影
图片来历：南京理工大学经济管理学院国贸双学位班学生校园随拍（1990 年夏，左起：韩梦玲、周详文、石英、吕虹）。
对这张图片的处理产生了比较明显的差异，「CodeFormer」面部较为天然，成功复原了左三女生的眼镜（但产生了毛刺），并对头发、衣物和建筑物修正得更为准确；「你我当年」的面部修正作用非常天然，「老相片修正」在建筑物修正上也体现得很不错。而「RestorePhotos.io」则在面部复原上呈现了较大程度的歪曲，左三女生的眼镜并没有被成功修正。
原图
CodeFormer
RestorePhotos.io
你我当年
老相片修正
▍测验 2-3：高度含糊的多人合影
图片来历：中国科学院上海光学精密机械研究所 80 时代西楼小会堂前合影（左起，前排：王慧敏、张莲英、杨姮彩、于阿滨、顾德英、李爱莲，后排：林岳明、方祖捷、张位在、金志良、刘枝伍、胡衍芝）。
这张图的人脸呈现了较大程度的含糊，各个东西均充分发挥了想象进行脑补。
从五官的天然和谐程度上来看，我会对修正作用这么排序：CodeFormer > 老相片修正 > jpgHD.com > 你我当年 > RestorePhotos.io。
从布景、衣物的修正作用上来看，我会对修正作用这么排序：CodeFormer = 老相片修正 > 你我当年 > RestorePhotos.io = jpgHD.com。
原图
CodeFormer
RestorePhotos.io
你我当年
老相片修正
▍测验定论
归纳来看，我更引荐免费且开源的「CodeFormer」，假如我们与我一样有同时修正几百张相片的需求，能够将「CodeFormer」搭建在本地，处理起来就省心多了。「你我当年」、「老相片修正」体现都还算稳定，但在小头像的体现上不如「CodeFormer」，且是收费软件。
除「RestorePhotos.io」以外的东西都支撑老相片上色，本文未对该功用进行测验。「RestorePhotos.io」对于大头照，以及磨砂颗粒或干与条纹较多的疑问图片处理有一定的优势，其他情况都不甚理想。
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