上周，在GTC19大会期间，NVIDIA加速计算产品管理总监Paresh Kharya对关于GPU相比FPGA的优势的问题时回答表示，GPU在可编程上具备明显优势，整个开发时间更短。
他表示称目前做好一个FPGA，整个编程时间就要几个月，而且还要在硬件层面对它进行编程。然而现在AI变化速度非常快，甚至更新是以分钟来计算的，所以必须要在软件端实现高度灵活的可编程。恰恰GPU是AI领域的专用芯片，他的指令集是非常有优势的，是全可编程，并且是软件定义的。
GPU的另一个优势在于架构向前兼容，如果未来需要使用新硬件，可以使开发周期得到大大缩短，整个硬件可以随着软件不断更新适应，在软件库中可直接进行更新。同时NVIDIA的平台可以在任何设备上使用，包括台式机、笔记本、服务器、数据中心、边缘和物联网。
而在GTC19大会的主题演讲中，黄仁勋也不断强调了GPU在各种应用领域中相比于CPU的明显优势，例如阿里的边缘系统在GPU上跑，每秒可以做780次查询，但是如果说用CPU，每秒只能做3次查询;而在baidu采用NVIDIA AI推荐 手表不仅仅是用来看时间的了，手表还代表着一种品位!虽然手机也可以看时间，但手机是手机，它只是工具。而手表却可以是饰品，甚至是一种文化，戴表，是永远的经典!手表可以彰显品味和身份的。什么样的性格选什么样的表，因此，我们也可以从佩表去窥探一下他们的内心世界。那么戴手表的意义是什么，戴手表的好处有哪些?下面腕表之家就来为大家介绍。系统的表现来看，以往对于baidu庞大的用户潜在兴趣数据包的模型训练在CPU上成本高昂且速度慢，而GPU训练成本只有CPU的1/10，并且支持更大规模的模型训练。
手表，一种供人携带或佩戴的便携式时记，又称腕表。手表表带的材质常见的有皮革、橡胶、尼龙布、不锈钢。手表在英语中的单词是watch，源自中世纪的单词wacche。手表的制作及生产都基于弹簧，它能够收紧并储存能量，又能慢慢地把能量释放出来，以推动手表内的运行装置及指针实现显示时间的功能。手表内的这种弹簧装置被称为主弹簧（Mainspring）。手表由表头、表带（表扣）组成。其中表头的零部件包括：机芯、表壳、底盖、镜面、字面（常说的表盘）、指针、把的（调时间的，也叫按的）、令（部分表种要求）。
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